而最新出炉的这篇论文题为Automated Inference on Sociopsychological Impressions of Attractive Female Faces（《自动推断有吸引力的女性面孔造成的社会心理学印象》），目前上载在预印本网站arXiv上。
武筱林的研究团队这次把目光转向了女性，而且是长相有吸引力的女性。尽管东西方都有“情人眼里出西施”的说法，但在实际生活中，大众对陌生女性的审美还是较为一致的。同时人们还会给不同的“美女”贴上不同的标签，有些是肯定性的标签，比如“甜美”、“可爱”、 “优雅”、“温柔”、“体贴”;有些是否定性的标签，比如“做作”、“虚荣”、“冷漠”、“轻浮”.这些标签直接从外表指向了女性的一些内在性格甚至品格。
比起犯罪性来，判断对“美女”的审美给人工智能提出了更大的挑战，因为审美在传统上被认为是一种复杂的个人“口味”,糅合了观察者和被观察者的个性和社会价值观。
研究团队将两组照片样本展示给22名中国男性研究生，发现尽管他们对于照片上贴的标签高度认同，但他们无法具体解释他们是如何做出这样的判断的。他们几乎都给出了非常模糊的回答，比如“我就是这么感觉的”.
那么，人工智能否把握这种模糊的“感觉”,由女性长相推断出她们的内在性格呢？
武筱林团队首先进行了半自动化的样本采集。他们在百度图片上用“单纯美女”、“甜美少女”等关键词进行检索，并把照片分为S+和S-两组。
